AI R&D Engineer – LLM, Prompt ve Ajan Optimizasyonu

2017 yılında kurulan ve İzmir Ege Teknopark'ta yer alan Arfitect, yapay zeka odaklı özel yazılım ve AI danışmanlık şirketidir. Enerji, imalat, havacılık ve perakende sektörlerindeki önde gelen şirketler için AI destekli kurumsal uygulamalar geliştirir, kendi AI SaaS ürünlerimizi de üretiriz. Kültürümüz ekip çalışmasına, inovasyona ve sürekli öğrenmeye değer verir; yeteneğin geliştiği bir yerdir.

AI Ar-Ge hattımızı büyütüyoruz ve gerçekten neyin işe yaradığını ortaya çıkaran, AI sistemlerimizi daha akıllı, daha ekonomik ve daha güvenilir hale getiren bir mühendis arıyoruz. Mevcut AI Ar-Ge mühendisimiz ve uygulamalı AI mühendislerimizle birlikte çalışacaksınız. Bu, uygulamalı bir araştırma ve geliştirme rolüdür: deneylerin, değerlendirmelerin ve ekibin geri kalanının üzerine inşa ettiği prompt ile ajan tasarımlarının sahibi sizsiniz; müşteri teslim tarihlerine bağlı bir rol değildir.

• •Yeni modelleri, teknikleri ve araçları çıktıkça takip edin, test edin ve kıyaslayın; ekibe neyin önemli olup olmadığına dair net bir değerlendirme sunun.
• •Prompt'larımızı ve ajan talimatlarımızı tasarlayın, optimize edin ve sürdürün: araç kullanımı, planlama, bellek, çoklu ajan koordinasyonu, hata kurtarma.
• •Kalite, dayanıklılık, gecikme ve maliyeti ölçen değerlendirme setleri ve deney altyapıları kurun; bunlarla yineleyin.
• •Retrieval kalitesi üzerine deneyler yürütün: parçalama, embedding'ler, hibrit arama, yeniden sıralama, bağlam stratejileri.
• •Prompt ve ajanlarımız için güvenlik önlemleri tasarlayın ve değerlendirin – prompt injection savunmaları, girdi/çıktı doğrulama, guardrail'ler – ve bunların güvenlik ile güvenilirlik üzerindeki etkisini ölçün.
• •Açık kaynak modelleri fine-tune edin ve değerlendirin (LoRA/QLoRA); veri yerleşimi ihtiyacı olan müşteriler için yerel ve şirket içi dağıtımı (vLLM, Ollama) test edin.
• •Fikirleri çalışan prototiplere ve PoC'lere dönüştürün; doğrulananları üretime almak üzere uygulamalı AI mühendislerimize devredin, sahadaki gerçek hata vakalarını tekrar çalışmanıza alın.
• •Öğrendiklerinizi yeniden kullanılabilir varlıklara dönüştürün: prompt kütüphaneleri, ajan becerileri, değerlendirme şablonları, iç rehberler ve demolar.

• •LLM'lerle en az 1 yıl uygulamalı deneyim – prompt mühendisliği, ajan geliştirme veya LLM değerlendirme – profesyonel, akademik veya ciddi kişisel projelerde.
• •Sağlam Python bilgisi ve deneyleri tekrarlanabilir tutacak mühendislik disiplini: Git, notebook'ları modüllere dönüştürme, temiz kod.
• •LLM'lerin nasıl davrandığına dair derin pratik anlayış: bağlam pencereleri, tool calling, yapılandırılmış çıktılar, sampling, yaygın hata modları.
• •Birden fazla LLM sağlayıcısı ve açık kaynak model deneyimi; yetenek, fiyat, gecikme, bağlam yönetimi ve tool-calling davranışları açısından farklarını pratik olarak kavrama.
• •Bir ajan framework'ü deneyimi (LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel veya benzeri).
• •Uygulamalı RAG deneyimi ve vektör depolarına aşinalık.
• •Güçlü araştırma becerileri: AI makalelerini, teknik raporları, model mimarilerini ve uygulama detaylarını inceleyip ilgili bulguları pratik deneylere dönüştürebilme.
• •Deneysel bir zihin yapısı: hipotez kurar, ölçer ve veri aksini söylediğinde fikrinizi değiştirirsiniz.
• •Bulguları hem mühendislere hem de teknik olmayan paydaşlara net anlatabilme.
• •İngilizcede akıcılık.

• •Modellerin ve ajanların nasıl davrandığına takıntı derecesinde meraklısınız.
• •Ölçüm konusunda titizsiniz: izlenimlerden çok sayılara güvenirsiniz.
• •Öğrendiklerinizi cömertçe paylaşırsınız; tüm ekibi daha iyi hale getirirsiniz.
• •Her ay değişen bir alanda rahatsınız.

• •Fine-tuning deneyimi (Hugging Face, PEFT).
• •Şirket içi LLM sunumu ve çıkarım optimizasyonu.
• •LLM gözlemlenebilirlik ve değerlendirme araçları (Langfuse, LangSmith, Ragas veya benzeri).
• •Konuşma ve ses modelleri (Whisper, Azure Speech, ses ajanları).
• •Yayınlar, açık kaynak katkıları veya LLM deneylerinden oluşan herkese açık bir portföy.

Bilgisayar Bilimleri, Yazılım/Bilgisayar Mühendisliği, Matematik veya ilgili alanlarda dört yıllık lisans derecesi.